Frequencyplot, Boxplot, Probabilityplot, Trendplot, Starplot, Scatterplot, Correlationplot
Die übersichtliche und intelligente Darstellung von Messdaten (Plots) ist oft schon der erste Schritt zur Lösung anspruchsvoller Analyse- und Optimierungsaufgaben. Dann, wenn Beziehungen und Abhängigkeiten zwischen den untersuchten Eigenschaften oder Merkmalen vermutet werden, ist die Darstellung der Merkmalsplots in Matrizen neben- und übereinander hilfreich, diese Vernetzungen visuell ("mit gesundem Ingenieursverstand") zu erkennen und anschließend eventuell mit anspruchsvollen statistischen Mitteln (z. B. Multivariate Statistik) weiter zu untersuchen.
Das Frequencyplot (Häufigkeitsdarstellung) stellt die Messdaten in einer klassierten Form als Histogramm dar. Mit dem Boxplot werden die Quantile der Verteilung der Häufigkeiten dargestellt. Im Probabilityplot (Wahrscheinlichkeitsdarstellung) werden aus den Mittelwerten und Standardabweichungen der Messreihe eines Merkmals unter Annahme einer definierten Verteilungsfunktion (z. B. Normalverteilung) die Messdaten extrapoliert und gewissermaßen verallgemeinert. Ein Trendplot zeigt eventuell vorhandene systematische Veränderungen der Ergebniswerte während einer Messreihe durch eine Trendlinie (z. B. linear). Ist die Trendformel bekannt, können auch Zwischengrößen oder Extrapolierungen (mit aller Vorsicht) berechnet werden. Das Starplot (Spinnenwebdiagramm, Netzdiagramm) bietet die Möglichkeit, die Merkmale zueinander darzustellen und so eventuelle Multivariaten zu erkennen. Bei stark unterschiedlichen Dimensionen der Merkmalswerte ist für die Darstellung in Starplots eine Normierung auf eine vergleichbare Basis (z. B. 1 bis 10) erforderlich. Die eindrucksvolle Darstellung in Scatterplots (Streuungsdarstellungen) stellt Korrelationen (Beziehungen) jeweils zwischen zwei Merkmalen in allen möglichen Kombinationen dar. Eine Regressionslinie (z. B. linear) unterstützt die Überlegungen nach der Art der Beziehungen. Das Correlationplot sortiert die Scatterplots nach der Stärke der Korrelationen und bietet wertvolle Ansatzpunkte für weitere Überlegungen.
Diese QUALITY APP enthält sieben Datenplot Matrizen zur Darstellung von Messdaten. Es bietet die Möglichkeit, Datenplot Matrizen auf der Basis von bis zu 10 Merkmalen und jeweils bis zu 20 Messungen zu erstellen. Die Applikation ist in Excel programmiert und kann sofort eingesetzt werden.
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