TQU VERLAG

Black Belt certified by Institut für Business Excellence IfBE

Übungsfragebogen zur Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung zum
Black Belt of Design for Six Sigma, Manager of DfSS
6 Fragebogen mit 204 Prüfungsfragen und Antwortbogen (44 Seiten)

Autor: Dr. Konrad Reuter

Als Messsystemanalyse, kurz MSA (Englisch: Measurement System Analysis), bezeichnet man die Analyse der Fähigkeit von Messmitteln und kompletten Messsystemen im Qualitätsmanagement oder in Six Sigma Projekten.

In der Messsystemanalyse kommen heute verschiedene Verfahren zum Einsatz: MSA1 (Cg-Verfahren), MSA2 (R&R-Verfahren), MSA3 (s-Verfahren), MSA4 (Linearität), MSA5 (Stabilität), MSA6 (R&R für Lehren), MSA7(Bowkertest nach ISO 22514-7) und MSA8 (Vergleich subjektiver Prüfverfahren).

Dieses QUALITY APP Paket liefert dem Qualitäts- und dem Produktionsmanagement wertvolle Unterstützung bei der Bewertung von Prüfverfahren und Messsystemen nach allen genannten Verfahren. In dieser Zusammenstellung ist es einmalig und erfüllt alle heute bestehenden Anforderungen nach der Nachweisfähigkeit in exzellenter Weise.

Es bietet die kostengünstige Möglichkeit, eigene Daten für die MSA zu verwenden. Der Autor Dr. Konrad Reuter hat zweckmäßige Maßnahmen zur Validierung getroffen, um sicher zu stellen, das die Ergebnisse den Anforderungen entsprechen. Dazu ist eine Übersicht zusätzlich verfügbar. Vollständige Protokolle ergänzen das Angebot in praktischer Weise.

Die Applikationen sind in Excel programmiert und können sofort eingesetzt werden.

Inhalt des MSA Pakets:

637 - Messsystemanalyse MSA1: Genauigkeit und Wiederholpräzision
636 - Messsystemanalyse MSA2: Wiederhol- und Vergleichspräzision mit ANOVA und ARM
635 - Messsystemanalyse MSA3: Genauigkeit und Wiederholpräzision eines Messsystems ohne Bedienereinfluss
634 - Messsystemanalyse MSA4): Linearität
633 - Messsystemanalyse MSA5: Stabilität und Langzeitdrift
632 - Messsystemanalyse MSA6: R&R Fähigkeit für Lehren
631a - Messsystemanalyse MSA7-BOSCH: Verfahren nach Fleiss Kappa
631b - Messsystemanalyse MSA7-VDA: Bowker-Test nach ISO 22514-7 auf Symmetrie
750 - Messsystemanalyse MSA8: Vergleich subjektiver Prüfverfahren

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Alle QUALITY APPs im TQU-Verlag

Toleranzen mit Kenntnis der Streuungen der Merkmale optimieren

Autor: Dr. Konrad Reuter

Offensichtlich enthält die übliche arithmetische Toleranzrechnung noch erhebliche Reserven. Die statistische Toleranzrechnung bietet immer dann, wenn es eng wird, eine wertvolle Alternative, die zulässigen Toleranzen der beteiligten Einzelmaße zu erweitern und praxistauglichere Fertigungsverfahren einzusetzen. Mit Hilfe der Monte-Carlo-Simulation ist es möglich, beliebige Verteilungen der Herstellprozesse zu simulieren und deren Auswirkung auf das Schlussmaß und die Gesamtfunktion abzuschätzen.

Dieses QUALITY APP bietet dem Konstrukteur die wichtige Möglichkeit, seine Toleranzarbeit erheblich zu verbessern. Mit den vom Autor realisierten Möglichkeiten erhält er ein hochwertiges Werkzeug zur Optimierung von Toleranzen. Er kann damit Kosten senken oder in besonders wichtigen Funktionen technologisches Neuland betreten. Wertvolle Tipps zum Exceleinsatz ergänzen das attraktive Angebot. Dieses APP ist so gestaltet, dass interaktiv die Grundlagen der Tolerierung nach der Monte-Carlo-Methode verstanden und angewendet werden können.

Die Applikation ist in Excel programmiert, enthält Makros und kann sofort eingesetzt werden.

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VUCA ist das Akronym für die aus dem amerikanischen stammenden Begriffe: Volatility, Uncertainty, Complexity und Ambiguity. Der Erfolg eines Projektes oder eines wichtigen Vorhabens ist wegen der unbekannten Rahmenbedingungen in der Zukunft risikobehaftet. Die vier Dimensionen des VUCA Modells können das Nachdenken über die Zukunft unterstützen und die Entscheidungsfindung erleichtern, um aus potentiellen Risiken interessante Chancen werden zu lassen. In diesem QUALITY APP werden die Dimensionen des VUCA-Modells aus internationalen Veröffentlichungen übernommen. Ergänzt wird das Modell durch die Möglichkeit der quantitativen Bewertung der Dimensionen nach den zwei Kriterien Wissen und Vorhersagbarkeit. Dieses Vorgehen ermöglicht eine fundiertere Analyse und kann zahlreiche Hinweise auf Veränderungs- oder Verbesserungsmöglichkeiten geben. Interessante Diagramme unterstützen die Analyse.

Die Applikation ist im Excel-Format und kann sofort eingesetzt werden. 

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