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Multivariate Statistik
Methoden und Werkzeuge für Six Sigma Belts

Walter Jahn† und Konrad Reuter

Six Sigma Belts erfahren ausführlich, wie die Multivariaten Statistischen Methoden bei Arbeiten in Projekten helfen können. In der gängigen Six Sigma Ausbildung wird fast ausnahmslos univariate Statistik vermittelt. Die interessierenden Merkmale an Produkten und Prozessen sind aber in der Regel nicht unabhängig voneinander. Die vorgestellten Methoden schließen diese Lücke. So können Fachleute weitere Qualitätsreserven erschließen und bisher nicht lösbare Aufgaben erfolgversprechend angehen. Multivariate Statistik wird von den Autoren seit Jahren in der Praxis angewendet. Die Programme sind in Excel programmiert.

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Standortbestimmung und Umsetzung

Nicht nur international operierende Organisationen sollten sich schon heute bewusst mit der anspruchsvollen Themenstellung auseinandersetzen. Hier unterstützt dieses QUALITY APP. Es ermöglicht eine schnelle, aber relativ umfassende Analyse und Bewertung der Situation und ermöglicht, Ansatzpunkte für eine international abgestimmte Entwicklung ihrer gesellschaftlichen Verantwortung zu finden.

Grundlage der Analyse sind die acht Kernthemen aus den Abschnitten 6 und 7 der Norm, zu denen jeweils zehn Kernfragen formuliert sind. Das Bewertungsverfahren selbst orientiert an dem bewährten RADAR Vorgehen des EFQM Modells für Business Excellence. Tabellen und Diagramme unterstützen bei der Bearbeitung und machen den Stand der Erhebung und die Ergebnisse fortlaufend transparent.

Die Applikation ist in Excel programmiert und kann sofort eingesetzt werden.

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Qualität verstehen durch Berücksichtigung von Korrelationen

Autoren: Dr. Konrad Reuter und Dr. Walter Jahn†

Bei realen Prozessen sind die Prozessvariablen, die ein Produktmerkmal beeinflussen, in der Regel nicht unabhängig. Auch die Vielzahl von Produktvariablen, die ein komplexes Produkt ausmachen, sind nicht alle unabhängig. Ohne Kenntnis der Abhängigkeitsstruktur kann nicht wirklich von einer Beherrschung gesprochen werden. Der Paradigmenwandel von der univariaten Beschreibung zur multivariaten Analyse von Produkte und Prozessen (Realisierung des Ursache - Wirkungsprinzips) ist notwendig.

In diesem APP werden drei Datensätze mit unterschiedlich straffer Korrelation verwendet. Damit werden dem Anwender die Prinzipien und Vorgehensweisen der multivariaten Statistik für die erfolgreiche Prozessanalyse zum Probieren und Studieren angeboten.

Die Applikation ist in Excel und kann sofort eingesetzt werden.

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Qualität verstehen durch Berücksichtigung von Korrelationen

Autoren: Dr. Konrad Reuter und Dr. Walter Jahn†

Toleranzen für qualitätsbestimmende Eigenschaften eines Produktes sind Zugeständnisse der Konstrukteure an die Produktion. Sie sind in jedem Fall ein Kompromiss zwischen optimaler Funktionserfüllung und den allgegenwärtigen Forderungen nach wirtschaftlicher Herstellung. Hier hilft die Multivariate Tolerierung!

Die Abhängigkeitsstrukturen zwischen qualitätsbestimmenden Eigenschaften (Variablen) eines Produktes sind durch naturgesetzliche Ursache-/Wirkungsprinzipien gegeben. Sie sind in der Regel sehr stabil. Die Variablen sind durch unterschiedlich starke Korrelationen miteinander verbunden. Es gilt, diese Abhängigkeiten zu erkennen und bei der Tolerierung zu berücksichtigen. Die Ergebnisse einer multivariaten Tolerierung weichen oft erheblich von der üblichen univariaten Toleranzfestlegung ab. Um Funktionseinbußen oder Ausschuss in der Produktion zu vermeiden, sollten bei wichtigen Eigenschaften oder teuren Herstellungsprozessen die Möglichkeiten der multivariaten Betrachtung genutzt werden.

Die Applikation ist in Excel programmiert und kann sofort eingesetzt werden.

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Qualität verstehen durch Berücksichtigung von Korrelationen

Autoren: Dr. Konrad Reuter und Dr. Walter Jahn†

Die Multivariate Statistik ist der nächste Schritt zur Optimierung von Herstellprozessen, Serviceprozessen und Produkten. Immer dann, wenn es darum geht, wichtige und die Qualität bestimmende Prozessparameter und Produkteigenschaften in besonderer Weise zu beherrschen, ist über mögliche Korrelationen zwischen diesen nachzudenken. Die Ergebnisse Multivariater Berechnungen weichen in aller Regel erstaunlich von der univariaten Betrachtung ab. In positiver Weise geben sie Hinweise, um Kosten und Verschwendung zu reduzieren, in anderen Fällen werden Zusammenhänge klar, warum es in der üblichen linearen Betrachtung nicht funktioniert.

Die Autoren haben eine Reihe von Projekten zur Multivariaten Praxis erfolgreich bearbeitet und bieten in dieser Sammlung von QUALITY APPs ihre Erfahrung zum interaktiven Probieren und Studieren. Sie geben damit eine Vielzahl von Anregungen und anspruchsvollen Lösungen. Diese Sammlung ist in ihrer Art einmalig und ein weltweiter Leuchtturm in der Multivariaten Statistik.

Dieses Komplettangebot ist eine besonders geeignete Möglichkeit, sich in dieses wichtige Thema einzuarbeiten. Beide Autoren stehen zum direkten Kontakt zur Verfügung.

Das Paket enthält folgende APPs:

663 - Die Bivariate Verteilung
664 - Prozessverbesserung durch Multivariate Statistik
665 - Die Multivariate Prozessfähigkeit (Schießscheibe)
666 - Die Multivariate Tolerierung
667 - Die Multivariate Regelkarte
716 - Grafiken für multivariable Datensätze

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