675 Statistische Tolerierung mit der Monte-Carlo-Simulation

Toleranzen mit Kenntnis der Streuungen der Merkmale optimieren

Autor: Dr. Konrad Reuter

Offensichtlich enthält die übliche arithmetische Toleranzrechnung noch erhebliche Reserven. Die Grenzen dieser Methode werden immer dann erreicht, wenn hohe Funktionsanforderungen in Form enger Schlussmaßtoleranzen durch eine Vielzahl von Einzeltoleranzen erreicht werden müssen, die die Kosten der Herstellung oder Beschaffung der Bauteile nach oben treiben. Daraus folgt: Diese Toleranzrechnung ist zwar praktisch, aber aus mehreren Gründen unrealistisch. Ein Grund dafür ist die Extremwertbetrachtung (worst case), die der arithmetischen Toleranzrechnung zu Grunde liegt. Die statistische Toleranzrechnung bietet immer dann, wenn es eng wird, eine wertvolle Alternative, die zulässigen Toleranzen der beteiligten Einzelmaße zu erweitern und praxistauglichere Fertigungsverfahren einzusetzen. Mit Hilfe der Monte-Carlo-Simulation ist es möglich, beliebige Verteilungen der Herstellprozesse zu simulieren und deren Auswirkung auf das Schlussmaß und die Gesamtfunktion abzuschätzen.

Dieses QUALITY APP bietet dem Konstrukteur die wichtige Möglichkeit, seine Toleranzarbeit erheblich zu verbessern. Mit den vom Autor realisierten Möglichkeiten erhält er ein hochwertiges Werkzeug zur Optimierung von Toleranzen. Er kann damit Kosten senken oder in besonders wichtigen Funktionen technologisches Neuland betreten. Wertvolle Tipps zum Exceleinsatz ergänzen das attraktive Angebot. Dieses APP ist so gestaltet, dass interaktiv die Grundlagen der Tolerierung nach der Monte-Carlo-Methode verstanden und angewendet werden können. Die Applikation ist in Excel programmiert, enthält Makros und kann sofort eingesetzt werden.

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