Praktische Lösungen mit univariater Statistik
Microsoft Excel enthält eine Vielzahl statistischer Funktionen, die dem Praktiker wertvolle Unterstützung bei anspruchsvollen Aufgaben bieten können. Jede Lösung erfordert aber spezielle Kenntnisse und zeitaufwändige Eigenarbeit. Für eine Reihe ausgewählter, häufig vorkommender Aufgaben sind in diesem Bundle fach- und sachkundig sofort einsetzbare Applikationen zusammengestellt. Die für eine sachgerechte und belastbare Anwendung wichtigsten Informationen sind in jedem APPs enthalten.
Statistische Tolerierung bedeutet Toleranzen mit Kenntnis der Streuungen der Merkmale zu optimieren. Dieses QUALITY APP bietet dem Konstrukteur die wichtige Möglichkeit, seine Toleranzarbeit erheblich zu verbessern. Mit den vom Autor realisierten Möglichkeiten erhält er ein hochwertiges Werkzeug zur Optimierung von Toleranzen. Er kann damit Kosten senken oder in besonders wichtigen Funktionen technologisches Neuland betreten. Wertvolle Tipps zum Exceleinsatz ergänzen das attraktive Angebot. Dieses APP ist so gestaltet, dass interaktiv die Grundlagen der Tolerierung nach der Monte-Carlo-Methode verstanden und angewendet werden können
Maschinen- und Prozessfähigkeit sind Begriffe aus der Produktionstechnik, die die Stabilität und Reproduzierbarkeit eines Produktionsschrittes auf einer Maschine in der Produktion kennzeichnen. Diese Applikationen bieten die kostengünstige Möglichkeit, eigene Daten für die Untersuchungen der eigenen Prozesse zu verwenden. Es bietet umfangreiche statistische Möglichkeiten, um sicher zu stellen, dass die Ergebnisse auf einer soliden Basis stehen. Ein vollständiges Protokoll ergänzt das Angebot in praktischer Weise.
Die Weibull-Verteilung bietet ein ideales Modell für die statistische Analyse von Lebensdaueruntersuchungen im Labor und Praxis. Als die "klassische" Zuverlässigkeitsanalyse oder das "klassische" Lebensdauerdiagramm und hat sie nicht nur in der Automobilindustrie eine große Bedeutung. Dieses QUALITY APP unterstützt Ingenieure und Techniker in der Entwicklung, im Testlabor, in der Qualitätssicherung, in der Reklamationsbearbeitung oder im Studium. Mit zahlreichen Schiebereglern können Parameter der Weibull-Verteilung kontinuierlich verändert und deren Wirkung interaktiv beobachtet und beurteilt werden.
Mit der Parts Count Methode Zuverlässigkeit in einer frühen Phase abschätzen. In diesem QUALITY APP wird die im MIL-HDBK 217 vorgeschlagene Methode der Zuverlässigkeitsanalyse eindrucksvoll realisiert. Es wird wirkungsvoll gezeigt, welche Möglichkeiten die Methode bietet und welche Randbedingungen zu beachten sind, um brauchbare Ergebnisse zu erhalten. Immer dann, wenn in einer frühen Entwicklungsphase Abschätzungen zur Zuverlässigkeit einer Baugruppe oder eines neuen Gerätes gebraucht werden, bietet die Parts Count Method einen praxisgerechten Einstieg.
Innerhalb der Taguchi Methoden spielt die von ihm entwickelte Verlustfunktion (Quality Loss Function) eine wichtige Rolle. Führt sie doch das auch heute noch weit verbreitete Toleranzdenken ad absurdum, leider ohne großen Erfolg in der betrieblichen Praxis. Toleranzen für Eigenschaften an Produkten oder Funktionen sind immer ein Kompromiss zwischen der optimalen Funktion (möglichst kleine Toleranzen) und betriebswirtschaftlichen Anforderungen (möglichst große Toleranzen). Es unterstützt Personen, die mit Toleranzoptimierungen beauftragt sind. Es liefert so eine Menge wertvoller Anregungen.
Die übersichtliche und intelligente Darstellung von Messdaten (Datenplots) ist oft schon der erste Schritt zur Lösung anspruchsvoller Analyse- und Optimierungsaufgaben. Dann, wenn Beziehungen und Abhängigkeiten zwischen den untersuchten Eigenschaften oder Merkmalen vermutet werden, ist die Darstellung der Merkmalsplots in Matrizen neben- und übereinander hilfreich, diese Vernetzungen visuell ("mit gesundem Ingenieursverstand") zu erkennen und anschließend eventuell mit anspruchsvollen statistischen Mitteln (z. B. Multivariate Statistik) weiter zu untersuchen.
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