650 Anpassungstests für Verteilungen - univariat


650 Anpassungstests für Verteilungen - univariat

Artikel-Nr.: 650
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Chi-Quadrat und Kolmogorow-Smirnow-Test

Autor: Dr. Konrad Reuter

Ein "Anpassungstest" oder auch "Goodness-of-fit-Test" ist in der schließenden Statistik ein Hypothesentest, der die unbekannte Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Zufallsvariablen auf (annäherndes) Folgen eines bestimmten Verteilungsmodells (z. B. häufig der Normalverteilung) prüfen soll. Es geht um die Hypothese, dass eine vorliegende Stichprobe aus einer Verteilung mit einer bestimmten Verteilungsfunktion stammt. Bekannte Anpassungstests sind der Chi-Quadrat-Anpassungstest oder der Kolmogorow-Smirnow-Anpassungstest.

Dieses QUALITY APP bietet Anpassungstests nach dem Chi-Quadrat-Ansatz und dem KS-Test und liefert wertvolle Unterstützung bei der Bewertung von Prozessen und Produkten.

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Die Applikation ist in Excel programmiert und kann sofort eingesetzt werden. Sie enthält ein Makro, das zu Beginn aktiviert werden muss.

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